我從數據轉回海洋的時候，高峰時期，該專案客戶端加我們總共有8個人！
做風、做潮、做浪、做海帶、做藍碳。
如今，都走光了，只剩我一個，顧著一隻手數得完的研究案。
其他有些胎死腹中，有些夭折，只有一點點，能順利結案。
而我留得下來的原因，不是因為海洋專業超群，而是我還有另一個專長：數據。
這個專長一路從統計出來，一邊工作一邊進修，慢慢搭上機器學習，
過去兩年也沾上AI的邊，從computer vision 到 LLM，從小的專案累積實戰經驗。
現在也主導更多神經網路的應用，也帶公司內部的Gen AI社群。
海洋相關專案消失的同時，AI專案上升。
這些專案都不需要世界頂尖AI工程師，他們只是要應用AI，不是要開發最新演算法。
所以需要的是懂他們專業，也足夠能橋接適合AI的人。
我不用最厲害，只需要比旁邊單一專長的專家熟AI一點，知道可以接到哪裡去，那個橋接的位置就是我的。
而海洋學的訓練本來就是物理、化學、地質、生物都要碰一點，這幫助我跟任何專家都能更快速接軌。
焉知非福的是，我的影響力，反而因為海洋專案的消失而擴大。
主管問我，殘存的一些專案，也要大幅轉向（去我不太喜歡的方向），
與其分散服務那麼多客戶，不如把那個專案轉給別人，我去扶植更多組織層級的AI應用？
影響力更廣，層級更高，也更能發揮策略專長。
就如同現在有一個案子，已經不是服務一個客戶，而是更大、直接對口一個組織了。
我需要放手一些，才能再追一些。
我想了想，決定這麼做。
因為殘餘的，不再做我在乎的事了，且一些特殊原因非常消耗心力。
不如趁AI浪潮新起，好好衝一波，專業再成長。
等時機成熟時，或許可以再來貢獻海洋，就像當年帶著數據的訓練回來海洋專業一樣。
四月是華府櫻花季，盛花只維持兩週，其他時間要努力生長、也要過冬。
這場戰已成定局，水母已經死守到最後了，戀戰無意。
做到這樣，人生盡頭回頭看，我也對得起良心。
潮汐總是不斷改變，這次我又要轉走了。
等時機許可的時候，或許我可以帶著更多科技經驗和人脈，轉回大海。
世界最大的溫鹽環流，環遊世界上千年後，也會回到原點。
但海洋野外研究裡面並沒有真正的重複，就算你回到同一個地點，時間過去，水流過去了，下面的東西都不一樣了。
職涯轉換何嘗不是如此，用2D來看是跳來跳去，可能還回到原點，但用更高的維度看，說不定是螺旋上升呢！
博班的時候，我決定 My Way 是我的主題曲；那現在職涯，兜圈應該就是我的主題曲：「幸福兜了一個圈，想去的終點就在原點」。
再會了，期待回到原點的那天！
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