職業婦女的非典型另一半:除了有神隊友就只能單身嗎?

很多給職業婦女的建議都會說,如果找不到能支持你的另一半,不如單身。這個建議很實際,因為一但結婚就不像單身能我行我素,很多決定都要考量另一半。 但年輕時候的我,從來沒有扛過一天責任,哪裡懂什麼才叫“支持”,或更嚴格的說,我不了解我想要的人生所需要的支持是什麼。現在的我會說,職業婦女最需要的支持就是「資源分配衝突的時候誰要讓」? 比方說 小孩生病,誰請假?如果需要搬家,對方的事業是很容易異地再起的嗎?如果沒有這個真實的“讓”,只是口頭上說說我支持你,那其實就差不多跟說「你自己想辦法我只負責旁邊拍手」一樣沒有意義。 相對的,如果你自己搶錢搶糧的能力越強,底氣就越足,就越不受別人要不要讓的影響。 學術職涯常見配偶類型 ”能一直搬家“這點對想從事學術的女性恐怕是很重要的關鍵,因為大部分的時候博後或教職很可能都不是你原本居住的城市。我認識走學術的女同學,不能搬的通常就是去附近找博後,當然選擇就比較少,大多留在附近的liberal college或小型教學學校。 如果想去大型研究大學的,通常都要經過去各地知名學府做博後,畢業後至少搬家兩次以上,才比較能在僧多粥少的激烈競爭中脫穎而出。她們要嘛單身,或配偶也是學術界, 運氣好的話還可以拿到藉由spousal…
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母職和自我實現的交界(3): 用生態管理做人生選擇

人生充滿各種選擇,身為有事業心的母親,很多人以為家庭或事業只能二選一,又如同念博士,很多人也以為工作選擇只有學術跟不是學術界,二選一。  很多談選擇的文章都會畫一個天秤,彷彿暗示你只有55波才是最佳解才叫平衡,如果做不到就是不平衡,就只能選一個。然而大部分的時候,你不是真的從二選一,最佳比例也不見得是固定一半一半。因為你在乎的事情不只一兩個,背後連動的東西很多。
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[俗女養成記]追劇心得:面對心中的鬼屋

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感謝眾網友的幫忙,我上週末終於一氣呵成追完大名鼎鼎的 俗女養成記 想談談劇中一直反覆出現的梗:鬼屋   劇中不時穿插女主角跟好友們去鬼屋探險,沒有人敢進去。 這個不斷出現的鬼屋乍看之下跟故事毫無關聯,拿掉好像也不影響劇情發展。 但我覺得這是個重要的隱喻,代表的心中的恐懼。 傳統價值的框架 女主角剛開始很多怕,四十歲了沒嫁, 還跟家裡有錢男友的男友分手,…
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在職進修數據科學:MIT xPRO Data Science & Big Data Analysis課程心得分享

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今年疫情在家時間比較長,拿來進修正好。公司也有進修補助,等於免費送我去念書,這種好康怎麼能錯過,一定要修好修滿。我從開始工作以來每年都有申請進修補助,之前進修補助幾乎都拿去念博士了,今年選了MIT xPro為期六週的Data Science & Big Data Analysis課程。 科學日新月異,數據科學這幾年大爆發更是跑飛快。我工作其實不是真的賣時間,是賣腦賣分析見解和解決問題的服務,所以唯有不斷更新知識,才能保有職場的競爭力。之前還在邊念博士時都選一天或一週密集班等比較小型的進修課; 今年既然不用寫論文了,就可以來好好上一堂重一點的課。 一上,真的是開眼界。我自己之前其實也很常去Cousera,…
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母職和自我實現的交界(2):開啟時間槓桿 Key of Lean-in

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生了小孩regime shift(領域變遷)後,我的生態系整個砍掉重練, 所有資源,不管是時間或錢,都進入大混沌狀態。新的生態系能量輸出變超大,不能再用過去還是瀟灑小姐生態系的方式管理。 (圖:領域變遷(regime shift)示意圖,變了就回不去了,跟生小孩一樣????) 時間分配的衝突在上篇母職和自我實現的交界(1)提過了,這篇我想談談經濟分配的衝突,和我個人當媽後金錢觀的改變,還有可以用錢降低時間衝突,最後進入正向循環。
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從「后翼棄兵」看職涯選擇

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最近追完超紅的Netflix影集Queen’s Gambit (后翼棄兵), 描述天才棋手從孤兒到世界第一的棋手的故事。   除了大家都常提到的女性在男性為主的世界發跡的心得外, 我想特別提提裡面常常出現的主題「選擇」 人生如棋, 每步都有代價 下棋每一步都是選擇,每個選擇都會有“後果”。…
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永遠的台灣胃

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記得十年前剛來美國的時候,週末去學長姐家玩,他們買了附近華人城市一家著名的鹹酥雞便當和珍奶。當時的我才剛來美國不到一個月,舌頭還有台灣的記憶。當我看著所有學長姐都津津有味吃著,我滿心期待吃一口,然後就倒抽一口氣????,這就是大家讚不絕口的道地台灣菜嗎?這在台灣連六十分都很勉強吧……. 殊不知,我離開學長姐的家,住到荒涼的環境研究中心三個月後,哭著要開單趟兩個小時半,去買那家當初被我嫌棄的半死的排骨便當。 我記得離開台灣的時候,還很自信我在食物上可以適應得很好。「我吃得很西式啊」,我對先去留學的好姐妹說。她說,那是你現在人還在台灣,你吃的“西式”很多都台化了,而且你隨時都可以吃台灣口味的菜,等你想吃也沒得吃的時候,就知道了。 我很快就知道了????。我是美食家庭出身。媽媽家族那邊男女老少都很會煮菜,也出不少專業廚師。媽媽手藝很好,她對食材很要求,連蘿蔔乾都要自己曬。帶我媽出去吃飯其實很有壓力,因為她很刁嘴,有一定的機率會退菜或把老闆叫出來念。爸爸也是老饕,他不像我媽那麼挑惕,可是用錢包支持美食無價的價值觀。雖然他小時候家裡很窮,養成他節儉習慣,汗衫破了都繼續穿,可是他帶我們去吃無菜單料理時幾萬塊都不眨眼。在當年還沒有facebook/yelp的年代,我爸媽就訂閱美食旅遊雜誌,收集美食剪報,放假帶我們到處試吃。有時候在電視上看到美食報導離我們家不遠,就馬上去吃!從路邊攤的平民美食到要有門路才能定位的頂級料理,都有我們的舌跡。 在美食寶島的美食家庭中慣養26年,突然移植到方圓百里(不是誇飾)內的亞洲菜就是美式中餐外帶的美食沙漠。只有賣不管點什麼菜都是大鍋炒,加一堆不知所云的腰果和花椰菜再倒一坨淹死人醬的那種“料理”。被這種餐廳和自己煮的黑暗料理荼毒一年後再回到台灣,連小七都是人間美味,全島沒有不好吃的餐廳。 後來開始工作,假藉通勤方便和托嬰選擇,搬到馬州第二大亞洲郡縣。從此買菜從單趟兩小時半縮短成五分鐘,想喝豆漿再也不用自己煮,上班突然想喝珍奶就叫外送。還有各種台灣媽媽的私房菜可以團購,我的廚藝馬上退化回當年只顧到處吃吃吃的少女時代,開始我在美國台灣小泡泡的幸福人生????。 疫情之後,這個泡泡更大了!各種團購如雨後春筍般長出來,連過去只跟餐廳合作的農場和餐廳原料商,也開始接我們這些婆婆媽媽的小單。紐澤西下來餐廳級的大鰻魚和拉麵湯底,賓州下來肉圓,維州來的亞洲水梨,佛州來的百香果,好料都是一箱一箱的買。許多過去要開車四十分鐘去馬州第一大亞洲城才買得到的餐廳和麵包,也都接訂單外送過來。幾乎每天都可以領取四面八方來的團購,上次什麼時候吃西餐都想不起來了。 我們家附近的取貨點是個大停車場,每天下午就開始出現車龍,排隊領取團購。大餐廳極有效率,一台廂型車載著上百份的餐點,所有的車排繞著停車場排隊,一個接一個經過貨車說出自己點餐號碼,然後他就把餐點放入副駕駛座,自成一個drive through。比較小的商家就會出現人龍,大家都很有防疫意識,戴口罩然後彼此站得很遠。今天這家甚至是從DC開一小時多外送來的台灣便當。晚餐吃了會黏嘴的手切魯肉飯,香嫩的鹹酥雞(還沒到家就被我兒吃到快完),炸紅糟肉,再配上一杯古早味奶茶,一邊吃,我彷彿一邊聽到我內心的幸福指數波波波的上漲,瞬間就補滿血發光了!吃完我向先生發自內心的讚嘆,「真的好好吃,搬來這裡是值得的,我要一直住在亞洲人多的區域!」有這麼多美食送到我家附近,還真的是因為疫情因禍得福啊! 來美國這麼多年,我對很多事都美國化了,連被開罰單都可以上法院據理力爭,唯獨在吃這一方面反而是越久越台。待了十年還是拒吃冷沙拉(這實在太像牛的食物了,請恕我無法),只愛台式大蒜炒青菜嗆米酒。 我吃下去的不是單純的熱量, 夠台的食物會招喚出我在故鄉的記憶,是和爸媽及好姐妹嚐遍大街小巷的溫暖回憶。那些快樂都跟食物連在一起,是我舌尖上的鄉愁。不管拿哪一國護照,我的胃永遠是台灣人。(有圖有真相:從一小時遠外送來的台式便當, 對老闆現在願意開這麼遠!感謝朋友Johnny贊助的美食圖,我的還沒來得及拍照就吃了)~如果喜歡我的分享,歡迎訂閱「海洋學家的母體力學」, 或按讚,追蹤,分享我的粉絲頁,我會很受鼓勵喔!~
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民調又失準?如果是環境調查會怎麼做?

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這次美國總統大選,雖然拜登如預期贏了,但是沒有贏得如預測那麼大。上次大選民調預測希拉蕊當選結果被翻盤的失準民調,再度成為眾矢之的。許多人怪罪「隱形的川粉」造成民調失準,也有人說是樣本的空間分佈考量不足。我不是民調專家,也不知道這些選舉民調背後的方法細節。不過環境調查和漁業調查也是類似的理論基礎,也有類似「蓋牌」和「空間分佈不均」的問題,剛好藉此分享,環評怎麼處理1. 拒答的問題 如果支持川普的人都拒答,那隨機調查出來的結果就會偏向拜登。其實漁業調查也有這個問題,比方說,不釣魚的人不想回答漁業問卷所以如果只是用單純隨機分配樣本然後取平均去估計,那所得到的結果就會偏高(更別提有釣魚的人還喜歡報高的問題)  碰到拒答怎麼辦? 大體上有三個方向:事前的分層採樣(stratification), 事後的改變配重(weighting), 或是用統計模型的方式去填補未答空白(imputation model)。但不管是哪一個方法,都要根據觀察不斷調整,才不會失準。     (a) 分層法改善樣本分配策略,如不愛回答的族群要配多一點的樣本。比方說我現在做的研究之一,就是用過去觀察觀測資料建一個機器學習模型,去估計該鎮居民在不同的條件下去釣魚的機率分別是多少,然後依此去改變樣本分配的“層”。有的州可能只有夏天又住得很靠近沿岸時才很可能去釣魚,有的州則十分熱衷水上活動,有釣魚執照的居民一年四季不管多遠都會去釣。換句話說,每個州的釣魚熱區/冷區的時空分佈不一樣,不能一刀切。同理,如果川粉傾向拒絕表態,那傳統共和黨區就要分多一點樣本。而且這個層如果只用州去切可能太粗,如果能做到county甚至zipcode的程度(當然後著就貴多了...), 或是根據過去觀測去評估各州的紅藍區來改善樣本分配,估計應該可以更準。    (b)配重法配重也是一樣道理,少答的族群難得碰到有回答的,配重要多一點(一人代表比較多人)。    而後續的配重,還可以進一步可以依照性別,種族,等「問了才知道」的資料去進一步調整分析結果,降低偏差。好比說,根據我們的觀察,年長的白男人,比年輕亞裔女性更可能去釣魚,那這兩個族群的配重就不一樣。配重的時候,也需要適度揪出離群值,把他的配重調輕。好比說,一個住離岸200mile又沒有釣魚執照的人,兩個月內去釣魚30次!除非有很確切的證據指出他說謊,不然原則上我們相信他的答案,不會隨意把樣本刪除,但會把他的比重調輕,變成他只代表他自己,然後把他原有其他的配重平均分給別人。 同理,如果在川粉區好不容易抽到一個願意回答問券的,結果剛好他是世代民主黨死忠支持者,如果沒有考慮離群值的問題,可能就誤以爲那區翻藍了。 這個“適度”真的是關鍵,不能把不符合你預期的每一個值都說他只是例外,否則這個調查結果只是複製你所認為的結果而已。真的需要根據觀察不斷微調修正。 …
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