
2個開場實例:無趣冷場VS 滿堂鼓掌
九月底是公司的科技年會,我幫忙短講比賽部分,從事前篩選、設計評分標準,也現場幫忙計時。 發現5 分鐘的演講,有一部分的人無法好好講完,前面花太多時間,後面囫圇吞棗。 除了顯現他們沒有事先練習掌握節奏之外,也都犯了一樣的開場錯誤:花太多時間介紹自己和團隊成員。

九月底是公司的科技年會,我幫忙短講比賽部分,從事前篩選、設計評分標準,也現場幫忙計時。 發現5 分鐘的演講,有一部分的人無法好好講完,前面花太多時間,後面囫圇吞棗。 除了顯現他們沒有事先練習掌握節奏之外,也都犯了一樣的開場錯誤:花太多時間介紹自己和團隊成員。

「這是我唯一的offer, 我沒有牌可以談」客戶這樣告訴我,只也是你的處境嗎?
有counter offer,當然會比較好談,但這不表手上只有一個offer的你,就沒有牌,只能無條件接受。
其實,你還有牌!而且至少有三張
第一張牌:你的學經歷
你會的技能,你的人脈,你的實務經驗,這些幫助你拿到offer的實力,是別人拿不走得牌。你這張牌就是夠強,所以你上了。
但還有兩張牌常被忽略

老公看到一個想合作的公司,設址在台灣,便情商岳父,打聽一下這家公司.
我原本以為只是上網查一下而已,怎知過兩天,我爸居然寫來一份簡報,摘要公司業務內容、據點、人數、資本,還請親戚確認是否和登記內容相符,並附上參訪照片還有老闆聯絡方式。
我問怎麼有辦法,在完全陌生的狀況下,直接找到老闆談,還獲得參訪?

送媽媽去紐約搭機返台的路上,中停費城,約了藝術史博士的大學學姐一起去Barnes基金會看畫。
這個博物館所有的收藏都是Barnes的私人收藏,擺設方式也和一般科班美術館不同。
一進去會看到很多畫作,不同作者和時期,混在一起,但遠遠的看,在線條、色彩、光影、空間上,又有相似之處。
就是一種,它們本來就屬於同一組的感覺。
還沒有機器學習的當年,Barnes就是人肉machine learning吧
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Barnes 這個人很有意思,是土生土長費城藍領階級,父親是屠夫,母親也工人階級,家境並不富裕。
他學醫但不行醫,後來又唸了化學,進而創業開了眼藥工廠,因而致富。
他富起來後才追求藝術,並且致力於藝術推廣和教育,希望不分階級都能體驗藝術的美好。
他不是說說而已,他先改善工廠製造流程增加效率,讓工人每天只要上班六小時就能達到產能目標,剩下來的兩小時則帶去博物館學藝術。
對比今日,號稱開發AI要增加效率讓人脫離重複性勞動,但卻變成幫助資方顧用更少人在同樣的時間內做更多事,自己也崇尚996,完全不同風骨。
Barnes有腦有心也有手腕,在體制內勝出之後,進而創造自己規則,現實與理想兼顧,#左派理想右派手腕, 太令我佩服了!
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Barnes館內收藏很多印象派畫作,大家很熟莫內、梵谷,都是印象派的代表作。
但很多人不知道的是,印象派的崛起,正好和攝影技術普及的年代重疊。
從1839年攝影誕生,到了19世紀中葉開始逐漸平價化、普及化,藝術家傳統「幫有錢人畫肖像」的市場受到很大衝擊。
相機不只比畫家快,還比你畫得更「像」。那些還沒成名的年輕畫家們,眼看舊有商業模式要被機器取代,真的要去吃土了。
但這也逼出了新局面

前幾天在Linkedin上面看到同行分享一個他看到的職缺,要求會潛水(要執照)、會開快艇(要執照)、會G I S、相關大學學歷,什麼都要會,然後一個月給1000-1200歐元(地標希臘)
他氣憤地說「海洋生物的薪水怎麼可以那麼低,低到都不好玩了!」
這薪資就換算成台幣在台灣,也沒有很好活,而且要求蠻高的,我還不符合資格😅
🌊
弔詭的是,如果只是單純請一個船長的話,我看過研究專案請人開小艇,每小時是$100美金上下。
如果請教練教你游泳的話, 1小時也將近$100美金,潛水的話應該更貴了。
生物老師家教,找很便宜的大學生,1小時也要$30美金
但如果組合起來變成全職海洋生物工作, 1小時不到10美金?
雖然說全職跟時薪制會有差距,但也差太多了吧😩
明明會了比較多的東西,薪水居然還下降?

今天成功幫組員爭取10倍資源! 10倍🥳🥳🥳
當然是基數有一點小啦,但我覺得談判爭取的過程還蠻有趣的,分享給大家。
我原本說需要20 ,上面說只有兩塊。
接下來展開協商四步:

週一組上報告顯示,「板凳」清空,「人人有客戶」目標達成🎉🎉🎉
「板凳」是顧問業的特色制度,因為沒有永遠的案子,案子間的空檔,就是「坐板凳」
板凳能坐多久看公司,有的公司有明文規定,坐幾個月板凳沒案子就要走人。
我的公司是看組,沒有明文規定,原則上來說看你的職等(留著你有多貴),還有你有沒有其他貢獻?
一般工作不要做錯事,不要碰到裁員改組,不會丟工作; 但在顧問業,你沒有客戶、就是不賺錢,就可能沒工作,是很殘酷的。
因此顧問業可說是隨時都處在求職狀態,只是壓力大小的差別。
我所屬的組業績很好,是部門裡billable rate第二高。
這個「零待業」的成果,其實透露三個後AI時代求職關鍵:

去了業界怎麼回學界?穿梭五大界職涯,博後、業界、自顧、學界、約聘公務員,她的秘訣是什麼?

之前看到一個博士失業之後送外賣的新聞,據聞清華大學畢業、北京大學與牛津大學雙碩士,曾在新加坡任博士後。這麼優秀的學歷,一旦離開學術圈,也只能送外賣,引起身邊同溫層的討論。
我看了他的專長,化工、能源、生物多樣性,博士學歷是生物學,但不知道是偏哪一種生物學,如過跟前面學歷類似屬於生態大家族,那我就大概明白他的困境了。
如果你的專長也是屬於離開學術界之後,就很難有對應的業界工作,教職難找,研究經費也越來越少,如果失業,難道只能送外賣嗎?
先說我覺得他不眼光眼高手低,正正當當地工作養活自己,非常好。這裡討論如果想做別的,有什麼選擇?
最簡單直接的,#念博士所需要的技能拆開販售

科技圈最近頻頻裁員,微軟、Google 都接連宣布裁員, 許多初階工程師職位消失。我們公司招募初階SE/DS的職位,過去薪水是連年升高,今年首次下滑;recuirter說, 供過於求了。有點諷刺,開發出AI的CS專家,第一刀就是砍到自己人。
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AI的進步神速,它以後可能會成為最好用的通才,各種事情都可以迅速達到6、70分,甚至80、90分。我認爲這代表兩個趨勢:
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