Post Excerpt  如果是跳舞-> 喝酒->被揍，就會像懲罰，這個鐘演的就是悲劇。 但打了又繼續喝，水車照轉、舞照跳，反而變成一種豁達，不管外在如何打擊，我就是要做喜歡的事。反而變成喜劇。 其實數據分析上， 也有類似的差別。 傳統的回歸分析預測結果，順序是不重要的， 某個因子和結果的關係是固定的。 變量輸入一個數字，答案就會出來一個固定的數字; 算一次和算一百次，都是一樣的答案，是設定好的命定。 但現在越來越盛行的貝氏分析結合蒙地卡羅馬可夫鏈（MCMC）方法，如常見的運動比賽預測或是颱風路徑預測，就不是這樣看世界： 是一種隨機過程，事件發生的順序是重要的。每一個事件，都受到其前一事件的影響; 且具有隨機性，再來一次結果可能會不一樣。 沒有走到最後一步，沒有一個絕對。