今天有一個陌生同事寫信來要求coffee chat，他是做環境領域的，目前失去了專案，可能隨時會被遣散。
我問他有沒有用這段時間進修，他說有，學R和PMP。
我說，雖然沒有人知道學什麼一定有用，但最準的是，去看你喜歡的職缺，他們都要求哪些技能？
有沒有什麼技能是很多你喜歡的工作都要求，但你不會的，那才是你應該要優先進修的項目。
不要盲目學一些看起來有趣的課，你現在時間有限，必須要更有策略地學習。
你喜歡的職缺有要求R和PMP嗎？如果你想要轉數據領域的話，Python的市場比較大，如果還沒有花太多時間學R，乾脆早點換。
另外一種也是數據工作，但是比較不要求寫程式的，如資料視覺化power BI等，既然你本來也有在用，乾脆就順便拿個執照，讓自己更名正言順找analyst的工作。
至於PMP，以公司內部機會來說，比較傾向更資深的人來當PM的角色，對你現階段找公司內部機會，可能沒有很大的幫助。
找到自己的獨特優勢
另外從他的敘述，他很擅長優化程序、建立SOP。
我說這是一個很棒的優勢，你可以思考看看可不可以去學怎麼樣用AI和你的優勢結合，發展自動化，讓流程更順暢更有效率。我近年來看到越來越多這樣的需求，甚至有朋友是自己創業專門在做這件事。
他聽完眼睛一亮，告訴我說，他在家裡面就寫很多SOP，很驚訝原來還有這種機會！
他又問我一些環境相關的執照，會不會有幫助？
我說我個人經驗沒有碰過要求那些執照，但或許別人有。
但重點是，你也知道現在環境相關的機會很少，你已經在洞裡面了，不要花時間把這個洞挖得更深。
我分享我過去的轉變，在川一時期時，我看到環境領域的工作劇減，加上當時的生涯狀態，我重新檢視我會的技能、喜歡的技能，有沒有哪一個現在市場需求比較大，因此選了數據。那個選擇讓我活了下來。
我原本以為我再也不會碰到環境方面的工作，但非常幸運的，目前從來沒有一個工作跟環境完全無關。
例如我現在管理的一個合約下的其中一個專案，是用電腦視覺去監測魚在海洋能源渦輪附近的行為。核心是AI，但主題是環境。
他驚呼，好有趣喔！
我其他的案子也幾乎都是這樣，把數據科學應用在環境主題上面。其實當年如果我沒有轉向數據，這些案子我現在也做不了。
職涯也要策略規劃
我建議他：短期內，優先培養立即能提升就業市場競爭力的技能，長期則思考如何結合自己的熱情與擅長，創造更獨特的價值。
同時，職涯的規劃必須保留彈性，這樣當未來有變動或出現意外的機會時，才能快速調整方向，不會措手不及。
如果你很喜歡做環境的工作，看看有沒有什麼可以跟其他比較熱門的技能結合，機會可能會比堅持做純環境案子較多。
和他聊完30分鐘之後，他非常真誠謝謝我給他的建議，說他得到很多具體的方向、明確的下一步，跟需要思考的問題。
「公司應該派你跟其他坐板凳的人聊聊。」
我微笑，心裡想，外面的人可是要付錢呢，這次算你幸運啦。
其實給他的建議，都圍繞在 如何增加職涯選擇，並且 往個性上有競爭力的方向移動。
最忌諱的是明明看到前面沒路，還執意投入更多資源，例如碩士畢業找不到工作，就決定念博士。
或如這個人的例子，環境領域就沒有專案了，不是因為他能力不足，而是大環境沒有機會，再去拿一個更厲害的環境執照，幫助不是也很有限嗎。
極端一點的例子，如現在都是電腦印刷，如果你去拿到一個活字排版專業認證，可能也沒有別人會，但這並不代表你會因此有工作機會。
千萬不要在環境不好的時候，花心思成為活字印刷匠人，把自己的路越走越窄。
危機到底會不會是轉機，真的就是看你的mindset。暴風雨來襲時，隨波逐流的人會被洪水沖走，只顧低頭划槳的人在大風大浪中往往也只是徒勞，但懂得收帆轉向的人，更有可能離開暴風圈。
願也在風風雨雨中的你，最終都能平安靠岸
