勇敢開創:當群體裡踏出第一步的企鵝

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兩週前,負責AI的VP在週五下午和我的一對一時,說有個大型會議還有一個select speaker的缺,他跟別公司在搶,叫我趕快寫個摘要讓他去投。我心裡很害怕,但是想到這是我渴望已久的機會,我知道是我能有所表現的場合,所以我答應了,並且馬上緊急動工趕給他。(前情提要:當機會來臨時,在害怕也要勇敢抓住)。 通才的時代來臨 壓力測試結果,成功獲選為特選演說,即將要代表公司在全國Informs大會上,發表我用機器學習預測休閒漁業行為,進而改善漁業調查方法的研究。 在AI核心小組會議的時,VP提到,常見數據科學家有兩大類:一種是像馬,有其他專業背景然後應用數據方法於其專業上,另一種是像角鯨,很熟數據方法但缺乏其他專業知識。但若要成為傑出的獨角獸,除了要兩者兼具以外,還要配上好的表達能力。 然後他當著大家的面說,「你們當中Katherine和M最有潛力成為獨角獸。」我望向組裡一片工程師,裡面不乏CS/DS 根正苗紅Master和PhD,而M更已經做出一番成績,幫客戶省了好幾百萬。反觀自己是唯一個非本科出身的也沒有做過大型商業計劃的人,這樣被當眾讚美覺得有點害羞。 望向四周,我猜VP選我去發表的原因,可能是因為代表公司出去需要的是一個整體表現。數據分析的經歷是必備,但最好也要有學歷,若有舞台魅力更好,加上我的女性+移民+環保的背景,讓我從一片相對單一背景的男性工程師中突顯出來。或許我不是組裡面DS最厲害的那個,但綜合評比起來,我可能比較平均。 水母的多觸腕人生 我的海洋+政策+數據的背景,乍看之下有點莫名其妙,也不是一開始是就這樣規劃。這個組合其實始於挫折和無奈,博士念到一半驚覺得學術人生不適合我,才轉向口才和愛漂亮能有所發揮的政策,然後又因為當媽所以文青覺醒,決定轉行數據。現在看起來好像很輝煌,當是當下真的只有徬徨。(完整人生故事有在Podcast…
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【面試勝出的關鍵】想找好工作,要先找到自己

網友#5來找我的時候,已經待業好幾個月,雖然有博士學位,但整個人很沒有自信。 她看到了一個他夢寐已求的工作,但卻不覺得自己應徵的上,畢竟,都失敗那麼多次了。 但她的心裡有一個聲音,這是她真的想要的,剛好要看到我寫「當機會來臨,在害怕也要勇敢抓住」,她決定鼓起勇氣與我聯繫。 她其實準備很充分,我的每篇面試技巧文章都看過,也都準備好tell me about yourself, 主要優缺點等等。她講起來也很順,邏輯上沒有大問題,可是聽起來很淺,很像只是在拼湊key words,感覺就是少了點什麼。  …
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當機會來臨時,再害怕也要勇敢答應

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兩週前,經由現任主管轉介,和新任負責AI部門的VP第一次會談。 和高階主管首次會面視同面試, 我全副武狀,也準備好自我介紹,開會前在鏡子前反覆練了幾次。自我介紹不管講過幾次,始終是我最重視的問題,因為這是開場所以很關鍵,也是必問的送分題,一分都不能掉。 因為這已經次知道要跟誰講話,特別先去Linkedin調查一番,大概知道哪可能會對哪些領域比較有興趣。 真的開會 對方一開始就說我已經加你Linkedin了 (我就知道他可能會,所以Linkedin很荒廢的請去除草,真的會有人看!) VP如預期的先自我介紹,說明自己的背景,海軍官校工程&DS相關科系畢,然後因為喜歡不一樣的東西又跑去唸政治國際關係,服役五年退伍後帶過兩家新創和一些豐功偉業,才被現在的公司挖角。 我聽到我可以發揮的關鍵字「海洋」「政治」「喜歡新東西」,馬上拿出開場必殺技「一見鐘情法」,說「我跟你一樣,我也是讀海洋的,跟你一樣我也有政治的經驗,我是2016 Knauss…
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博班教我的事(2): 問對的問題,用對的方法_ scope & scale

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研究所要畢業,問對問題和完成論文哪個比較難?75%都選「問對問題」。 我很認同,問對問題真的不容易,找到相對應的解決方法也不是一步登天。 台灣的傳統教育比較重視吸收既有知識,但對於這個知識怎麼來的?什麼時候這個知識適用,什麼不時候不適用,我們到底知道哪些,不知道哪些,很少引導思考。 有些人就算受了很久的教育,對知識的了解仍是點狀的,但點跟點沒有連起起來,看事情欠缺宏觀思考。就像是熟背很多google的結果,像個小百科,但其實還是停留在知其然不知其所以然,更恐怖就是不知道自己不知道什麼。
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演講技巧:一個好演講只需要掌握三個“場”

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美國的職場文化很重視口語表達,很多技術很強的移民和留學生無法升遷就是卡在溝通能力不足。其實有一個簡單的小技巧可以立即提升任何一種presentation 任何演說,只要掌握三個「場」,就至少有80分!分別是開場,過場和收場。 開場最簡單的方式就是「一見鐘情法」。先講一句對方會同意的話,只要他同意你第一句話,他同意你第二句話的機率就上升(行為的慣性)。這是我們在政策溝通常用的技巧。 (脫口秀很常用完全相反的,用大家認知的相反話開場,這效果也很好,但需要比較多技巧掌握,建議熟練後再用) 過場是最容易被忽略的,但如果過場順,整體感覺就會很順。比較簡單的方式就是用「問問題」的方式,前面講了什麼但是沒講到什麼?讓我告訴你。 用這種方式過場也可以讓中途恍神的人,重新有再跟上的機會。 收場很多人都已經做得不錯了,就是要做一張小結。一個section一句話總結就好,字越少越好。 如果開場就讓人點頭,中間過場很順,收場又令人映象深刻,那你的觀眾就很容易 1) 記住你是誰…
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我在大氣海洋總署實習最大的學習:主動出擊 + 打群架

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雖然我在當Fellow那一年生產有些限制,但這一年仍然是我職涯發展中非常關鍵的一年,說一年抵十年也不為過。在這一年的高強度實習中,認識了各州經過州選再全國決選出來的海洋菁英,大家都非常有想法和熱情,我得到很多激勵,也學習很多美國人在職場上的文化。
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母職和自我實現的交界(3): 用生態管理做人生選擇

人生充滿各種選擇,身為有事業心的母親,很多人以為家庭或事業只能二選一,又如同念博士,很多人也以為工作選擇只有學術跟不是學術界,二選一。  很多談選擇的文章都會畫一個天秤,彷彿暗示你只有55波才是最佳解才叫平衡,如果做不到就是不平衡,就只能選一個。然而大部分的時候,你不是真的從二選一,最佳比例也不見得是固定一半一半。因為你在乎的事情不只一兩個,背後連動的東西很多。
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[俗女養成記]追劇心得:面對心中的鬼屋

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感謝眾網友的幫忙,我上週末終於一氣呵成追完大名鼎鼎的 俗女養成記 想談談劇中一直反覆出現的梗:鬼屋   劇中不時穿插女主角跟好友們去鬼屋探險,沒有人敢進去。 這個不斷出現的鬼屋乍看之下跟故事毫無關聯,拿掉好像也不影響劇情發展。 但我覺得這是個重要的隱喻,代表的心中的恐懼。 傳統價值的框架 女主角剛開始很多怕,四十歲了沒嫁, 還跟家裡有錢男友的男友分手,…
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在職進修數據科學:MIT xPRO Data Science & Big Data Analysis課程心得分享

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今年疫情在家時間比較長,拿來進修正好。公司也有進修補助,等於免費送我去念書,這種好康怎麼能錯過,一定要修好修滿。我從開始工作以來每年都有申請進修補助,之前進修補助幾乎都拿去念博士了,今年選了MIT xPro為期六週的Data Science & Big Data Analysis課程。 科學日新月異,數據科學這幾年大爆發更是跑飛快。我工作其實不是真的賣時間,是賣腦賣分析見解和解決問題的服務,所以唯有不斷更新知識,才能保有職場的競爭力。之前還在邊念博士時都選一天或一週密集班等比較小型的進修課; 今年既然不用寫論文了,就可以來好好上一堂重一點的課。 一上,真的是開眼界。我自己之前其實也很常去Cousera,…
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