轉行的秘訣: 如何在高薪行業找到自己有競爭優勢的職缺

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你知道有一種同工不同酬是合法的嗎? 我還記得第一份工作的時候,大家都是同一小組,任務內容差距不大,但是如果被歸類為是(環境)工程師,起薪和漲幅都比較多。但如果被歸類為生物資源學家,就矮一節。 我靠數學入職,薪水介於兩者之間,比較接近工程師。 🌊 我親身求職經驗,乍看雷同的工作內容,如果職稱是環境科學家,要求會數據技能(很常見),是環境學家的薪水; 

但如果職稱是數據科學家,要求具有環境科學的知識(沒那麼常見),薪水是視同數據科學家。 後者的起薪往往比前者好至少1/3,就是這麼不公平。
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心之所向,吾之所往:三次轉行的權衡分析

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當科學家是我從小的夢想。外人看來好像是一路過關斬將,其實是各種權衡;小至遊戲交誼時光,大到論及婚嫁的感情,都曾為留學放下。 滿心期待拿著獎學金通知來到美國,卻不快樂。發現並不熱愛寫框架固定的論文發表格式,也對需要不停找計畫經費感到壓力。如果這兩件事將決定我的職涯發展,只覺前途黯淡。 在通過博士資格考後,內心的懷疑終於累積到爆發:「這就是妳放棄一切要追求的嗎?往下走還要放棄更多,妳願意嗎?」我沒有辦法回答自己。但如果不走學術,還可以做什麼?也沒有答案。 分析過去,發現「溝通表達」的元素在生命中不斷重複出現。歷經演講隊、辯論社,只要上台報告都有好表現,曾經拿到海龜認養募款冠軍,募款數是第二名的兩倍。還沒有上大學前,許多親戚們都覺得我應該去當律師。我想,沒念法律的我,或許科學政策會是另一條能發揮的路?
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想轉行數據工作,在研究所有統計及量化分析經驗,還需要先上BOOTCAMP嗎?

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來找我諮詢的人很多也都是想轉數據科學,雖然大部分都已經很熟程式語言也會蠻進階的分析,卻常常對自己沒有自信,想像一起來競爭求職的對手都是DS/CS PhD然後自己就會被打趴。他們最常問的求職問題就是: 「我在研究所有統計分析和量化方法經驗,想轉職數據分析工作,需要先上BOOTCAMP或再拿一個DS/CS碩士嗎?」 我的經驗是,非必要。
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勇敢開創:當群體裡踏出第一步的企鵝

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兩週前,負責AI的VP在週五下午和我的一對一時,說有個大型會議還有一個select speaker的缺,他跟別公司在搶,叫我趕快寫個摘要讓他去投。我心裡很害怕,但是想到這是我渴望已久的機會,我知道是我能有所表現的場合,所以我答應了,並且馬上緊急動工趕給他。(前情提要:當機會來臨時,在害怕也要勇敢抓住)。 通才的時代來臨 壓力測試結果,成功獲選為特選演說,即將要代表公司在全國Informs大會上,發表我用機器學習預測休閒漁業行為,進而改善漁業調查方法的研究。 在AI核心小組會議的時,VP提到,常見數據科學家有兩大類:一種是像馬,有其他專業背景然後應用數據方法於其專業上,另一種是像角鯨,很熟數據方法但缺乏其他專業知識。但若要成為傑出的獨角獸,除了要兩者兼具以外,還要配上好的表達能力。 然後他當著大家的面說,「你們當中Katherine和M最有潛力成為獨角獸。」我望向組裡一片工程師,裡面不乏CS/DS 根正苗紅Master和PhD,而M更已經做出一番成績,幫客戶省了好幾百萬。反觀自己是唯一個非本科出身的也沒有做過大型商業計劃的人,這樣被當眾讚美覺得有點害羞。 望向四周,我猜VP選我去發表的原因,可能是因為代表公司出去需要的是一個整體表現。數據分析的經歷是必備,但最好也要有學歷,若有舞台魅力更好,加上我的女性+移民+環保的背景,讓我從一片相對單一背景的男性工程師中突顯出來。或許我不是組裡面DS最厲害的那個,但綜合評比起來,我可能比較平均。 水母的多觸腕人生 我的海洋+政策+數據的背景,乍看之下有點莫名其妙,也不是一開始是就這樣規劃。這個組合其實始於挫折和無奈,博士念到一半驚覺得學術人生不適合我,才轉向口才和愛漂亮能有所發揮的政策,然後又因為當媽所以文青覺醒,決定轉行數據。現在看起來好像很輝煌,當是當下真的只有徬徨。(完整人生故事有在Podcast…
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