職涯策略資訊圖:以火箭和路徑圖呈現四個職涯升級步驟,包括選擇高天花板賽道、讓收入與努力正相關、進入非受薪遊戲、從個體戰進入團體賽思維

你清楚自己的職涯賽道嗎?不再盲目努力,拉廣視野看到另一片職涯風景

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之前看到中產階級向下流動的很多討論,但我常見把「收入變高」當成「階級上升」,個人認為這是兩件事。(同理個人收入下降也不見得階級往下。) 收入提升可以改善生活品質,但不一定改變你正在玩的「規則」。如果規則沒變,階級通常也沒真的變。 我以前以為努力就好。當媽覺醒之後發現,努力很重要,但在哪個遊戲裡努力,也很重要。 我從閉著眼睛隨意亂走,到開始看到大方向的地圖。分享我心中換地圖的四個步驟:
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職涯思考:你在適合自己的海域嗎?找到屬於你的img-11191,長成自己喜歡的樣子——帆船與海洋插圖

找到屬於你的生態棲位,長成自己喜歡的樣子

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放聖誕假期前,代客戶參加生物採礦會議,並和一位教授會談。因為主題離我的領域很遠,所以他講完自己的研究後,我重述一次,確定有沒有聽懂: 「植物中能吸收累積更多金屬,跟能快速生長,是兩種取捨。 你的研究是了解,能累積更多金屬的分子機制,找到相對的基因,然後去基改那些可以長得快的品種,創造出長得快,又可以累積金屬的植物。 理想是種子可以榨油,根莖葉可以做植物採礦,雙贏!」 他驚嘆:你吸收理解非常迅速,摘要簡單精準! 我說,走深我比不上你專家,但快速拉廣,是我的強項。 在很短的時間內理解、拆解,和其他知識連結,是我在顧問工作每天訓練的核心肌肉。 🌊 浮游藻類有兩大類生長策略。雖然整體上都是營養鹽濃度越高,生長效率越好,直到飽和。 但拉升速度有多快,最後能衝到多高,每個物種不一樣。 相對大的矽藻,走高吞吐量路線,營養鹽太低還撐不起來,但如果營養鹽夠多,可以一路攀升,達到比別人更高的生長速率。 相反地,
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從藝術家學職涯策略 Career Strategies from Artists

向藝術家學不怕科技取代的職涯策略和突圍競爭的商業頭腦

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送媽媽去紐約搭機返台的路上,中停費城,約了藝術史博士的大學學姐一起去Barnes基金會看畫。 這個博物館所有的收藏都是Barnes的私人收藏,擺設方式也和一般科班美術館不同。 一進去會看到很多畫作,不同作者和時期,混在一起,但遠遠的看,在線條、色彩、光影、空間上,又有相似之處。 就是一種,它們本來就屬於同一組的感覺。 還沒有機器學習的當年,Barnes就是人肉machine learning吧 # Barnes 這個人很有意思,是土生土長費城藍領階級,父親是屠夫,母親也工人階級,家境並不富裕。 他學醫但不行醫,後來又唸了化學,進而創業開了眼藥工廠,因而致富。 他富起來後才追求藝術,並且致力於藝術推廣和教育,希望不分階級都能體驗藝術的美好。 他不是說說而已,他先改善工廠製造流程增加效率,讓工人每天只要上班六小時就能達到產能目標,剩下來的兩小時則帶去博物館學藝術。 對比今日,號稱開發AI要增加效率讓人脫離重複性勞動,但卻變成幫助資方顧用更少人在同樣的時間內做更多事,自己也崇尚996,完全不同風骨。 Barnes有腦有心也有手腕,在體制內勝出之後,進而創造自己規則,現實與理想兼顧,#左派理想右派手腕, 太令我佩服了! # Barnes館內收藏很多印象派畫作,大家很熟莫內、梵谷,都是印象派的代表作。 但很多人不知道的是,印象派的崛起,正好和攝影技術普及的年代重疊。 從1839年攝影誕生,到了19世紀中葉開始逐漸平價化、普及化,藝術家傳統「幫有錢人畫肖像」的市場受到很大衝擊。 相機不只比畫家快,還比你畫得更「像」。那些還沒成名的年輕畫家們,眼看舊有商業模式要被機器取代,真的要去吃土了。 但這也逼出了新局面
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phd career barriers and oppotiunities

博士求職的3大心魔和3大機會

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之前看到一個博士失業之後送外賣的新聞,據聞清華大學畢業、北京大學與牛津大學雙碩士,曾在新加坡任博士後。這麼優秀的學歷,一旦離開學術圈,也只能送外賣,引起身邊同溫層的討論。 我看了他的專長,化工、能源、生物多樣性,博士學歷是生物學,但不知道是偏哪一種生物學,如過跟前面學歷類似屬於生態大家族,那我就大概明白他的困境了。 如果你的專長也是屬於離開學術界之後,就很難有對應的業界工作,教職難找,研究經費也越來越少,如果失業,難道只能送外賣嗎? 先說我覺得他不眼光眼高手低,正正當當地工作養活自己,非常好。這裡討論如果想做別的,有什麼選擇? 最簡單直接的,#念博士所需要的技能拆開販售
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AI時代職涯策略 Career Strategy in the AI Era

AI失業潮來襲,你是職場的筆螺還是鐘螺?

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科技圈最近頻頻裁員,微軟、Google 都接連宣布裁員, 許多初階工程師職位消失。我們公司招募初階SE/DS的職位,過去薪水是連年升高,今年首次下滑;recuirter說, 供過於求了。有點諷刺,開發出AI的CS專家,第一刀就是砍到自己人。 🌊 AI的進步神速,它以後可能會成為最好用的通才,各種事情都可以迅速達到6、70分,甚至80、90分。我認爲這代表兩個趨勢:
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面對職涯變化調整風帆 Navigating Career Change

當工作消失,該如何重新定位?

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今天有一個陌生同事寫信來要求coffee chat,他是做環境領域的,目前失去了專案,可能隨時會被遣散。 我問他有沒有用這段img-2857進修,他說有,學R和PMP。 我說,雖然沒有人知道學什麼一定有用,但最準的是,去看你喜歡的職缺,他們都要求哪些技能? 有沒有什麼技能是很多你喜歡的工作都要求,但你不會的,那才是你應該要優先進修的項目。 不要盲目學一些看起來有趣的課,你現在img-2857有限,必須要更有策略地學習。 你喜歡的職缺有要求R和PMP嗎?如果你想要轉數據領域的話,Python的市場比較大,如果還沒有花太多img-2857學R,乾脆早點換。 另外一種也是數據工作,但是比較不要求寫程式的,如資料視覺化power BI等,既然你本來也有在用,乾脆就順便拿個執照,讓自己更名正言順找analyst的工作。 至於PMP,以公司內部機會來說,比較傾向更資深的人來當PM的角色,對你現階段找公司內部機會,可能沒有很大的幫助。…
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Podcast 來賓余庭輝博士——Inclusive Routes Consulting 創辦人,人文社科的職涯發展和轉場策略

人文社科博士的職涯發展:打通學界業界創業三棲的轉場策略

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在學術市場競爭愈來愈激烈的時代,文科博士該如何突破傳統教職的侷限?母體力學EP16訪問到學術、業界、創業都有經驗的人類學家余庭煇博士,分享他如何打造自己獨特的「轉場策略」,成功跨足企業人資管理與 DEI 顧問,同時保持研究者身份,靈活穿梭於學界與業界的實戰經驗。 透過清晰的履歷轉化、多元合作模式,以及對自我優勢的重新定位,帶給所有人文社科背景的專業人士全新靈感,開啟職涯多重可能。 Q1:為什麼會想從學術界轉到業界? 我以前一直以為自己會在學界待一輩子,花了二十到三十多歲的時間鑽研博士論文、做研究、發表論文,完全沒想過其他可能性。但後來因為個人生活考量、地理環境不適應(例如我在馬來西亞不會開車,生活很不方便),再加上疫情期間工作模式改變,才決定辭去教職。沒想到接著就收到來自科技公司的面試邀請,找我去負責亞太區的多元與共融(DEI)專案,這才正式開啟我在業界的新旅程。 Q2:學界和業界在工作模式上有什麼差異?
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what value I can provide

這樣問就窄了!翻轉科系出路的關鍵思維

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上水中有氧課時,幾位大媽常邊運動邊聊天,其中一位提到:「我女兒念環境科學」,果然另一位就回:「那可以做什麼工作?」 NGO?環保專員? 他們討論著 「環科媽」語帶擔憂說:「她從小就喜歡大自然、生物,我也沒辦法呀。」 🌊 你的科系和專業,常常被問「這能做什麼工作」嗎? 或者你也時常自我懷疑,念這個到底有什麼用? 如果一個科系沒有對應的直接職業,可能就會有類似的經驗。 這類科系,可能從大一開始就被不斷轟炸:「這有什麼出路?」「這可以做什麼工作?」被問久了,甚至會開始自我懷疑。 但這些問題其實都問錯方向了。不是「有什麼工作可以做」,而應該問:「我可以提供什麼價值?」
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母體力學 Podcast 封面:探討去了業界是否能回學界,以及海洋學的高薪技能

去了業界可能回學界嗎?原來海洋學還有這個高薪技能!

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這次前往德州開會,本來是要陪同客戶,但客戶因為臨時有事,變成我單打。 和兩個教授聊天,意外瞭解一些有趣的職業和職涯路徑。 我問教授A怎麼會踏入聲納的研究?他說,其實本來是想研究天文、去NASA工作,但在NASA實習的經驗不好。 想轉行,也不知道要轉去哪裡,想說自己喜歡音樂,想做聲學,然後為了獎學金進入這個研究中心做聲納研究,結果做出心得,就留到現在。 另一個教授B, 週一到週五白天當教授,晚上和週末當新創和創投的顧問。過去也曾留職停薪在法國當過CEO三年。 我問他什麼原因回來美國學術界? 他說:
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AI水母助教
↗ 新視窗
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