兩週前，負責AI的VP在週五下午和我的一對一時，說有個大型會議還有一個select speaker的缺，他跟別公司在搶，叫我趕快寫個摘要讓他去投。我心裡很害怕，但是想到這是我渴望已久的機會，我知道是我能有所表現的場合，所以我答應了，並且馬上緊急動工趕給他。（前情提要：當機會來臨時，在害怕也要勇敢抓住）。
通才的時代來臨
壓力測試結果，成功獲選為特選演說，即將要代表公司在全國Informs大會上，發表我用機器學習預測休閒漁業行為，進而改善漁業調查方法的研究。
在AI核心小組會議的時，VP提到，常見數據科學家有兩大類：一種是像馬，有其他專業背景然後應用數據方法於其專業上，另一種是像角鯨，很熟數據方法但缺乏其他專業知識。但若要成為傑出的獨角獸，除了要兩者兼具以外，還要配上好的表達能力。
然後他當著大家的面說，「你們當中Katherine和M最有潛力成為獨角獸。」我望向組裡一片工程師，裡面不乏CS/DS 根正苗紅Master和PhD，而M更已經做出一番成績，幫客戶省了好幾百萬。反觀自己是唯一個非本科出身的也沒有做過大型商業計劃的人，這樣被當眾讚美覺得有點害羞。
望向四周，我猜VP選我去發表的原因，可能是因為代表公司出去需要的是一個整體表現。數據分析的經歷是必備，但最好也要有學歷，若有舞台魅力更好，加上我的女性+移民+環保的背景，讓我從一片相對單一背景的男性工程師中突顯出來。或許我不是組裡面DS最厲害的那個，但綜合評比起來，我可能比較平均。
水母的多觸腕人生
我決定申請政策獎學金的時候，連指導老師都不看好，因為歷屆Knauss Fellow都很白，我既沒有政治訓練背景也不是母語人士，單憑著內心一股我知道我可以的天真，上了。但命運捉弄人，每天穿漂漂亮亮，到處旅行講話的天堂生活只過了很短的時間，我就當了媽。需要常常出差的政策前線工作不再適合我，我需要時薪高又能提供彈性的選擇，所以就去了數據分析。轉行的時候我也沒有去bootcamp, 沒有任何證照，就是靠研究經驗拿到第一份數據供相關工作。 (參考：轉行的優勢）
心之所向，怎麼走都會到達
雖然轉過兩次，但轉的當下真的都很害怕，懷疑我會做不來，擔心會很無聊，害怕一生就成為庸庸碌碌的機器。但結果是，轉來轉去，不管是政策還是數據，淡水還是鹹水，最後也都結合自己過去經歷，做出符合心中熱情的成品。心裡的真愛，不管換哪個方向出發，最後都會到達。
上週五收到好消息，我的勇敢接受挑戰，獲頒二月的「企鵝獎*」，上了公司的電子報！我想用這個真實故事鼓勵所有想轉行的人，真的不要怕無法跟本科系出身的競爭，因為你們可以競爭不一樣的東西。你有你本來花很多時間鑽研的學問，不是另一個專業領域可以短時間內輕鬆超越的。也不要覺得之前的經驗就浪費了，人生也沒有白走的路，你在其他地方的磨練，會帶來不同的視野，比單一背景土生土長的更有機會可以創造出新穎的解法。
想去什麼地方，當個企鵝，勇敢的去吧！
＊註：企鵝獎是為了獎勵勇敢開創的員工，鼓勵大家take educational risk。
